Promedios móviles
Los beneficios comerciales más altos generalmente se hacen en mercados con tendencia fuerte, y la mejor manera de detectar tendencias y cambios en las tendencias, es mediante el uso de promedios móviles. Los promedios móviles son precios promedio de un valor o índice durante un intervalo de tiempo específico que se actualiza continuamente. Como los precios son promediados, las fluctuaciones diarias se amortiguan en una línea más suave que mejor representa la tendencia actual. La fuerza de la tendencia se indica por la pendiente de la media móvil, especialmente las medias móviles a largo plazo. Los promedios móviles también se utilizan en otros indicadores técnicos, tales como bandas de Bollinger, sobres y indicadores de movimiento direccional.
Promedios móviles simples (SMA)
Un simple promedio móvil (SMA) es simplemente el promedio de los precios de un valor o índice en un lapso de tiempo específico, como 5, 10, 20 o 50 días. Se llaman promedios móviles, ya que se calculan para cada día de negociación para el período anterior, por lo que al final de un día de negociación, se agrega el último día, mientras que el primer día del promedio anterior se deja caer. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre, pero pueden basarse en precios de apertura, altos, bajos o medios. Sea cual sea el precio elegido, debe utilizarse de forma coherente para dar la mejor indicación de tendencia.
Por ejemplo, para calcular una media móvil sencilla de 10 días, que puede denominarse SMA (10), sobre la base de los precios de cierre, se añaden los precios de cierre de los últimos 10 días y luego se dividen por 10. Después del siguiente día de negociación, El día más antiguo del promedio anterior se sustituye por el último día.
Número de días
Ejemplo - Cálculo de una media móvil simple
Si los últimos 3 precios de cierre de una acción son $ 9, $ 11 y $ 12. ¿Cuál es su media móvil simple de 3 días?
SMA (3) = (9 + 11 + 12) / 3 = 32/3 = 10,67
Dado que un promedio móvil simple es sólo un promedio donde se agrega el último valor y se elimina el primer valor para cada día, también se puede calcular una media móvil simple utilizando la función MEDIA de una hoja de cálculo. Así, con Microsoft Excel, esta media móvil se puede calcular así:
SMA (3) = PROMEDIO (9,11,12) = 10,67
Las variables de entrada a la función MEDIA pueden ser referencias a celdas con precios de las acciones importados, lo que hace que su cálculo sea aún más fácil.
Debido a que las medias móviles se basan en datos de un período anterior, son indicadores rezagados. Sólo pueden indicar una tendencia que ya está en su lugar. Los promedios móviles basados en períodos de tiempo más cortos reflejan más estrechamente la tendencia actual subyacente, pero también son más sensibles a la volatilidad de los mercados, lo que puede generar muchas señales falsas.
Gráfico del Dow Jones Industrial Average (DJIA) del 5 de marzo de 2007 al 3 de marzo de 2009, que muestra los promedios móviles de 50 días, 20 días y 5 días. Tenga en cuenta que el promedio móvil de 5 días sigue al DJIA mucho más estrechamente que los otros promedios móviles. Yahoo Finanzas
Para minimizar las señales falsas, especialmente en un mercado whipsaw que se negocia dentro de un rango estrecho, se usan juntos múltiples promedios móviles de diferentes intervalos de tiempo. Los comerciantes a menudo utilizan crossovers. Donde la gráfica de la media móvil más corta cruza sobre una media móvil más larga, como una buena indicación de una nueva tendencia. Los comerciantes a menudo utilizan los crossovers como una señal de compra o venta y como un buen precio para establecer paradas de arrastre. Por lo tanto, si el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio a más largo plazo, entonces esto indica un comienzo de una tendencia alcista, mientras que una cruz descendente puede indicar el comienzo de una tendencia a la baja. Sin embargo, incluso los crossovers pueden dar señales falsas, particularmente en mercados whipsaw, así que las medias móviles se utilizan a menudo con otros indicadores técnicos como confirmación del cambio de la tendencia.
Promedios móviles exponenciales (EMA)
El problema con las medias móviles simples es que el día más temprano del período de tiempo tiene el mismo peso en la media que el día más reciente. Si el día más temprano fue volátil, pero el mercado se ha calmado recientemente, entonces el día volátil tendrá una gran influencia en el promedio, conocido como un efecto de caída, que no representaría mejor el mercado actual. Para corregir esta anomalía, se utilizan los promedios móviles exponenciales (EMA), donde se da mayor peso a los precios más recientes. Este mayor peso hace que la EMA siga los precios subyacentes más de cerca la mayor parte del tiempo que la SMA de la misma duración.
Aunque los promedios móviles pueden calcularse de muchas maneras diferentes, el método tradicional de calcular la EMA es agregar un día adicional a la media móvil simple, pero dar mayor peso al último día. Así que para una media móvil de 10 días, la EMA utiliza 11 días, con el último día dado un peso de 2/11 de la media, lo que equivale a 18,18%. La fórmula para calcular el peso del último día es:
Corriente de peso = 2 / (Número de días en media móvil + 1)
Dado que la suma de todos los pesos debe ser igual al 100%, los pesos de los 10 días precedentes deben ser iguales:
Peso MA = 100% - Corriente de peso
Para este ejemplo, el peso de los 10 días anteriores es de 100% - 18,18% = 81,82%.
Por lo tanto, la fórmula para calcular la media móvil exponencial es:
EMA = Peso del último día × Precio del último día + Peso del promedio móvil exponencial anterior × Promedio móvil exponencial anterior
Así que si la acción XYZ tenía un promedio móvil de 10 días de 25 ayer. Y la acción cerró en 26 hoy, después:
EMA XYZ = 26 x 18,18% + 25 x 81,82% = 4,73 + 20,46 = 25,18
Para cada día de negociación, la EMA anterior se utiliza para calcular la nueva EMA, por lo que si en el día 12, la acción XYZ cerró a los 27. entonces la nueva EMA es igual a:
EMA XYZ = 27 x 18,18% + 25,18 x 81,82% = 4,91 + 20,60 = 25,51
Hay muchas variaciones de la media móvil exponencial. Muchas de estas variaciones basan sus cálculos de la EMA en la volatilidad del mercado.
Estrategias de negociación utilizando medias móviles y cruces
Las medias móviles pueden calcularse fácilmente utilizando una hoja de cálculo o el software de una plataforma de negociación. La mayoría de los principales sitios web que ofrecen precios de las acciones, como Yahoo. Google. Y Bloomberg. También proporcionan herramientas de gráficos gratuitos que incluyen promedios móviles. La mayoría de estas herramientas también permiten que múltiples promedios móviles se representen en el mismo gráfico. Incluso los SMA y los EMA se pueden combinar en el mismo gráfico.
Como se dijo anteriormente, los promedios móviles se pueden calcular de muchas maneras, y, de igual manera, pueden usarse de muchas maneras diferentes. No hay evidencia persuasiva de que cualquier método sea mejor que cualquier otro, especialmente porque hay infinitas combinaciones posibles de promedios móviles y otros indicadores técnicos.
El mejor uso de las medias móviles se encuentra en la determinación de las tendencias. Cuanto mayor sea la pendiente del promedio móvil, mayor será la fuerza de la tendencia. Generalmente, los comerciantes elegirán un período de tiempo que sea adecuado a su marco de tiempo de inversión. Así que un comerciante a largo plazo utilizará un promedio de 200 días o más, mientras que un comerciante swing tendrá mucho más cortos plazos.
Los crossovers de 1 o más medias móviles a lo largo de un promedio móvil a largo plazo usualmente significan un cambio en la tendencia y también se usan como señales comerciales o para establecer paradas finales.
Otro uso de las medias móviles es detectar y beneficiarse de precios extremos. Los precios que de repente se alejan de la media tienden a volver a la media en el corto plazo, especialmente cuando no hay noticias significativas que causan la desviación de los precios, por lo que los comerciantes a corto plazo pueden beneficiarse de estas desviaciones.
Indicador de Convergencia-Divergencia de Media Móvil (MACD)
Una media móvil no proporciona ninguna señal comercial y un cruce de 2 o más promedios móviles puede llegar demasiado tarde para aprovechar al máximo un cambio en la tendencia. Algunos operadores, con la esperanza de actuar temprano para aprovechar las señales anticipadas, miran las líneas convergentes para ver si es probable que se cruzen o si las líneas son divergentes, lo que reduce la probabilidad de un cruce. Pero esto es negociar por la intuición. La convergencia y la divergencia se pueden cuantificar para generar una señal.
La convergencia es la unión de dos o más indicadores. Con los promedios móviles, podría ser el signo de un cambio inminente en la tendencia.
La divergencia es la separación de dos o más indicadores. Con las medias móviles, esto indica que es probable que la tendencia continúe. Sin embargo, si la divergencia es demasiado aguda, los precios probablemente están alcanzando un nivel extremo y es probable que retrocedan en un futuro próximo.
Una forma sencilla de calcular la convergencia y la divergencia es restar el promedio móvil a largo plazo del promedio a corto plazo, luego trazarlo como un gráfico lineal. Si la línea se mueve hacia cero, entonces las medias móviles son convergentes y cuando se cruzan, la diferencia es cero. Si, sin embargo, la diferencia es cada vez mayor, entonces los 2 promedios móviles son divergentes.
Gerald Appel calculó que trazando la diferencia entre los 2 promedios móviles contra un promedio móvil de la diferencia, se pueden generar señales comerciales específicas. Esto se llama el indicador de convergencia-divergencia de media móvil (también conocido como indicador MACD).
Aunque la mayoría de cualquier media móvil puede usarse para representar los promedios móviles de la seguridad, o el promedio móvil del indicador MACD, Appel utilizó la media móvil de 12 y 26 días para la seguridad, y la media móvil de 9 días para El indicador MACD. Esto se muestra en el gráfico de Google (GOOG) a continuación. Observe cómo el indicador MACD por lo general cruza bien antes de los 2 promedios móviles de la seguridad, y con éxito indica el cambio de tendencia en varios lugares. El MACD sigue siendo un indicador de retraso, pero se queda mucho menos que los promedios móviles de la seguridad. Recuerde, al igual que las medias móviles, el indicador MACD a veces da señales falsas.
1 año de Google (GOOG) del 14 de marzo de 2008 al 13 de marzo de 2009, mostrando los promedios móviles de 12 días y 26 días sobre el gráfico del indicador MACD de las medias móviles y el volumen. El histograma muestra la diferencia entre las 2 medias móviles, que también se representa como la línea azul en la gráfica del indicador MACD junto con su media móvil de 9 días. Observe cómo las 2 líneas del indicador de MACD cruzan bien antes de los promedios móviles de la acción de Google. BigCharts - Gráficos interactivos
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En Form1 tengo este código:
AverageTest es una lista & lt; doble & gt; Y GetHistogramValue es largo []
Así que estoy haciendo sma Media móvil simple en cada histograma (GetHistogramValue)
Pero en su lugar quiero hacer que el Promedio Movimiento Simple sólo en el promedio de prueba que es Lista & lt; doble & gt;
Por ejemplo, ahora promediosTeste la lista & lt; doble & gt; Que contiene 2255 números (Después de hacer promedios de 1000 en todos los histogramas).
Ahora quiero tomar estos números 2255 y hacer SMA en ellos en la función SMA.
Cómo puedo hacerlo ?
Intentó mucho cambiar la función pero sin éxito.
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