A Moving Average Trendline

Agregar, cambiar o eliminar una línea de tendencia en un gráfico Aprender sobre la previsión y mostrar tendencias en gráficos Las líneas de tendencia se utilizan para mostrar gráficamente las tendencias en los datos y para ayudar a analizar los problemas de predicción. Este análisis también se denomina análisis de regresión. Mediante el análisis de regresión, puede extender una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir valores futuros. Por ejemplo, el siguiente gráfico utiliza una línea de tendencia lineal simple que pronostica dos trimestres por delante para mostrar claramente una tendencia hacia el aumento de los ingresos. Consejos También puede crear una media móvil, que suaviza las fluctuaciones de los datos y muestra el patrón o la tendencia más claramente. Si cambia un gráfico o una serie de datos para que ya no pueda admitir la línea de tendencia asociada, por ejemplo cambiando el tipo de gráfico a un gráfico tridimensional o cambiando la vista de un informe de gráfico dinámico o de un informe de tabla dinámica asociado, la línea de tendencia ya no aparece En la tabla. Para datos de línea sin un gráfico, puede utilizar AutoFill o una de las funciones estadísticas, como GROWTH () o TREND (), para crear datos para las líneas lineales o exponenciales óptimas. Elegir el tipo de línea de tendencia correcto para sus datos Cuando desee agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Office Excel, puede elegir cualquiera de estos seis tipos de tendencia o de regresión: líneas de tendencia lineales, líneas de tendencia logarítmicas, líneas de tendencia polinómicas, líneas de tendencia de potencia, exponencial Líneas de tendencia o líneas de tendencia promedio móvil. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado está en o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Líneas de tendencia lineales Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta mejor a los datos lineales. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal ilustra que las ventas de refrigeradores han aumentado consistentemente en un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia logarítmicas Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que se usa cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. El siguiente ejemplo utiliza una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Líneas de tendencia polinomiales Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres colinas o valles. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinómica Order 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia de energía Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Líneas de tendencia exponenciales Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Movimiento de líneas de tendencia promedio Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, etc. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de hogares vendidos durante un período de 26 semanas. Agregar una línea de tendencia En un gráfico de barras, columnas, líneas, acciones, xy (dispersión) o burbujas en un gráfico descomprimido, en 2D, área, barra, columna, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o promedio móvil o haga lo siguiente Para seleccionar la serie de datos de una lista de elementos del gráfico: Haga clic en cualquier parte del gráfico. Esto muestra las herramientas de gráfico. Añadiendo el Diseño. Diseño . Y las fichas de formato. En la ficha Formato, en el grupo Selección actual, haga clic en la flecha junto al cuadro Elementos de gráfico ya continuación, haga clic en el elemento de gráfico que desee. Nota: si selecciona un gráfico que tiene más de una serie de datos sin seleccionar una serie de datos, Excel muestra el cuadro de diálogo Agregar línea de tendencia. En el cuadro de lista, haga clic en la serie de datos que desee y, a continuación, haga clic en Aceptar. En la ficha Diseño, en el grupo Análisis, haga clic en Línea de tendencias. Realice una de las siguientes acciones: Haga clic en una opción de línea de tendencia predefinida que desee utilizar. Nota: esto aplica una línea de tendencia sin permitirle seleccionar opciones específicas. Haga clic en Más opciones de línea de tendencia. Y luego en la categoría Opciones de línea de tendencia, en Tipo de tendencia / regresión. Haga clic en el tipo de línea de tendencia que desee utilizar. Trendlines Uno de los métodos más fáciles para adivinar una tendencia general en sus datos es agregar una línea de tendencia a un gráfico. La línea de tendencia es un poco similar a una línea en un gráfico de líneas, pero no conecta cada punto de datos exactamente como lo hace un gráfico de líneas. Una línea de tendencia representa todos los datos. Esto significa que excepciones menores o errores estadísticos no distraerán a Excel cuando se trata de encontrar la fórmula correcta. En algunos casos, también puede utilizar la línea de tendencia para pronosticar datos futuros. Gráficos que admiten líneas de tendencia La línea de tendencia se puede agregar a gráficos en 2D, como Área, Barra, Columna, Línea, Stock, X Y (dispersión) y Burbuja. No puede agregar una línea de tendencia a las gráficas 3-D, Radar, Pie, Área o Donut. Adición de una línea de tendencia Después de crear un gráfico, haga clic con el botón derecho en la serie de datos y seleccione Añadir línea de tendencia. Aparecerá un nuevo menú a la izquierda del gráfico. Aquí, puede elegir uno de los tipos de línea de tendencia, haciendo clic en uno de los botones de opción. Debajo de las líneas de tendencia, hay una posición llamada Display R-cuadrado en el gráfico. Le muestra cómo se adapta una línea de tendencia a los datos. Puede obtener valores de 0 a 1. Cuanto más cerca esté el valor 1, mejor se ajusta a su gráfico. Tipos de líneas de tendencia Linea de tendencia lineal Esta línea de tendencia se utiliza para crear una línea recta para conjuntos de datos simples y lineales. Los datos son lineales si los puntos de datos del sistema se parecen a una línea. La línea de tendencia lineal indica que algo está aumentando o disminuyendo a una velocidad constante. Aquí hay un ejemplo de ventas de computadoras para cada mes. Línea de tendencia logarítmica La línea de tendencia logarítmica es útil cuando se tiene que tratar con datos en los que la tasa de cambio aumenta o disminuye rápidamente y luego se estabiliza. En el caso de una línea de tendencia logarítmica, puede utilizar valores negativos y positivos. Un buen ejemplo de una línea de tendencia logarítmica puede ser una crisis económica. En primer lugar, la tasa de desempleo está aumentando, pero después de un tiempo la situación se estabiliza. Línea de tendencia polinomial Esta línea de tendencia es útil cuando se trabaja con datos oscilantes, por ejemplo cuando se analizan ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El grado del polinomio puede ser determinado por el número de fluctuaciones de datos o por el número de curvas, es decir, las colinas y valles que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres. El siguiente ejemplo ilustra la relación entre la velocidad y el consumo de combustible. Línea de tendencia de energía Esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que se utilizan para comparar resultados de medición que aumentan a una velocidad predeterminada. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de un segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. Línea de tendencia exponencial La línea de tendencia exponencial es más útil cuando los valores de los datos suben o bajan a un ritmo cada vez mayor. Se utiliza a menudo en ciencias. Puede describir una población que está creciendo rápidamente en generaciones posteriores. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. Un buen ejemplo para esta línea de tendencia es la decadencia de C-14. Como puede ver, este es un ejemplo perfecto de una línea de tendencia exponencial porque el valor R-cuadrado es exactamente 1. Promedio móvil El promedio móvil suaviza las líneas para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Excel lo calcula calculando el promedio móvil de un cierto número de valores (establecido por una opción Period), que por defecto se establece en 2. Si aumenta este valor, el promedio se calculará a partir de más puntos de datos de modo que la línea Será aún más suave. La media móvil muestra tendencias que de otro modo sería difícil de ver debido al ruido en los datos. Un buen ejemplo de un uso práctico de esta línea de tendencia puede ser un mercado de Forex. En mi reciente libro Practical Time Series Forecasting: A Practical Guide. He incluido un ejemplo de uso de Microsoft Excel s tramo promedio móvil para suprimir estacionalidad mensual. Esto se hace mediante la creación de una línea de trazado de la serie en el tiempo y luego Agregar Trendline Moving Average (ver mi post sobre la supresión de la estacionalidad). El propósito de agregar la línea de tendencia media móvil a un gráfico de tiempo es ver mejor una tendencia en los datos, suprimiendo la estacionalidad. Un promedio móvil con ancho de ventana w significa promediar a través de cada conjunto de w valores consecutivos. Para visualizar una serie de tiempo, utilizamos típicamente un promedio móvil centrado con la estación del w. En un promedio móvil centrado, el valor de la media móvil en el tiempo t (MA t) se calcula centrando la ventana alrededor del tiempo t y promediando a través de los valores de w dentro de la ventana. Por ejemplo, si tenemos datos diarios y sospechamos un efecto del día de la semana, podemos suprimirlo mediante un promedio móvil centrado con w 7 y luego trazar la línea MA. Un participante observador en mi curso online Forecasting descubrió que el promedio móvil de Excel no produce lo que esperábamos: En lugar de calcular el promedio sobre una ventana centrada en un período de interés, simplemente toma el promedio de los últimos w meses Una media móvil de arrastre). Mientras que los promedios móviles son útiles para la predicción, son inferiores para la visualización, especialmente cuando la serie tiene una tendencia. La razón es que la media móvil de arrastre está a la zaga. Mire la figura de abajo, y puede ver la diferencia entre el promedio móvil de arrastre de Excel (negro) y un promedio móvil centrado (rojo). El hecho de que Excel produce un promedio móvil en el menú de Tendencias es bastante inquietante y engañoso. Más preocupante aún es la documentación. Que describe incorrectamente la MA de arrastre producida: Si Period se establece en 2, por ejemplo, entonces el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, y así sucesivamente. Para obtener más información sobre los promedios móviles, consulte aquí: