Udacity Stock Options

Robert Reich tiene algunas preguntas muy buenas sobre la nueva universidad online de Sebastian Thruns, Udacity. Que escribí sobre la semana pasada. Hablé con Thrun ayer, así que aproveché la oportunidad para aclararlos. Robert Reich tiene tres muy buenas preguntas acerca de Sebastian Thrun8217s nueva universidad en línea, Udacity. Que escribí sobre la semana pasada. Hablé con Thrun ayer, así que aproveché la oportunidad para aclararlos. 1. ¿Por qué Thrun necesita renunciar a Stanford? ¿Por qué no seguir el proyecto bajo el paraguas de Stanford, con su enorme y global reputación? De hecho, no había llevado a cabo una prueba de demostración del concepto con su clase de Inteligencia Artificial en Stanford. Con eso en forma expandida en Stanford Como Thrun dice en su página de inicio, él dejó Stanford el 1 de abril de 2011 8212 antes de ofrecer la clase libre en inteligencia artificial 8212 8220principalmente para continuar mi empleo con Google8221. Thrun es un empleado muy antiguo y exitoso de Google, y de alguna manera había estado combinando eso, antes de 2011, con ser un profesor completamente titular en Stanford. Eso se hizo a través de algo llamado 8220 tiempo de salida, pero el tiempo de licencia es finito, y eventualmente Thrun se quedó sin él. Cuando eso sucedió, Thrun me dijo, 8220I dijo que I8217m no está listo para salir de Google todavía yet8221. Así que renunció a su mandato en Stanford, y se convirtió en un profesor no remunerado de investigación de Stanford. Esto ayuda a responder a otra de las preguntas de Reich8217s. 8220 Si Thrun desarrolló la clase de AI como miembro de la facultad en Stanford, 8221 pregunta, 8220 Stanford no tiene ningún reclamo al menos sobre el contenido del curso. La respuesta, parece, es que Thrun desarrolló la clase después de renunciar a su posición en Stanford. Y como resultado, el contenido del curso no pertenece a Stanford, sino a KnowLabs, compañía de Thrun8217s. What8217s más, la versión en línea del curso, que no estaba alojado en el sitio web de Stanford8217s, fue muy cuidadoso con su marca Stanford. Sí, el curso en línea no hizo ningún secreto del hecho de que era básicamente exactamente el mismo curso que Thrun estaba enseñando a un grupo de estudiantes de Stanford. Pero la certificación final no hizo mención de Stanford. Dejando Stanford, Thrun me dijo que era la única manera de que pudiera sacar esto. La afirmación de que podríamos permitir que los estudiantes tomen exámenes y se comparen con los estudiantes de Stanford, es algo que no creo que la universidad hubiera aprobado.8221 Cuando NPR entrevistó a Thrun para una historia sobre Udacity. También obtuvieron una declaración nada entusiasta de Stanford: el colega de Thrun8217, Andrew Ng, enseñó una clase de aprendizaje en línea gratuita que en última instancia atrajo a más de 100.000 estudiantes. Cuando le pregunto a Ng cómo reaccionó la administración de Stanford a su proposición, se quedó en silencio un segundo. 8220Oh muchacho, 8221 dice, 8220 Creo que hubo un fuerte sentido de que todos estábamos repentinamente en un nuevo mundo valiente.8221 Ng dice que hubo largas conversaciones sobre si dar o no a los estudiantes en línea un certificado con el nombre de la universidad. Pero Stanford rechazó y en última instancia la escuela se estableció dando a estudiantes una letra de la realización de los profesores que no mencionaron el nombre de la universidad. 8220 Todavía tenemos conversaciones sobre eso, 8221 dice James Plummer, decano de la Escuela de Ingeniería Stanford8217s. Creo que en realidad será mucho tiempo, tal vez nunca, cuando los títulos reales de Stanford sean otorgados para el trabajo totalmente en línea por cualquiera que desee inscribirse en los cursos.8221 Stanford, entonces, ha logrado salir de esta historia oliendo razonablemente bien: Ayudó a dar Thrun la plataforma de lanzamiento para Udacity, y didn8217t visiblemente se quejan de su material de curso que aparece en línea gratis. Pero no le ayudó realmente de una manera activa, y probablemente, si Thrun hubiera estado afiliado con Stanford que iba adelante, habría terminado obstaculizando lo que Thrun quiso hacer. Thrun no está preocupado por eso: entiende por qué su sueño no es realmente compatible con lo que hace Stanford. 8220Si califica a las personas externas sin comprobar la identidad, 8221 dice, 8220 que abra la compuerta al fraude. Stanford8217s posición estaba muy bien justificado. No eran analistas, estaban preocupados. Pero sentí que debíamos enseñar a los estudiantes en línea de forma gratuita y que el compromiso que obtenemos de esto excede la incertidumbre que proviene de estos nuevos certificados.8221 De hecho, la tasa de inscripción para los nuevos cursos de Udacity8217s parece ser exactamente la misma que la de La tasa de inscripción para la clase AI que fue co-branded con Stanford: la falta de una marca Stanford doesn8217t parece haber obstaculizado Udacity mucho. Y de manera similar, el increíble éxito de la Academia Khan ha tenido lugar sin ninguna co-branding con una institución venerable legado. No hay duda de que Stanford es extremadamente bueno en hacer lo que Stanford hace 8212, que es contratar a grandes profesores de investigación, seleccionar una minoría de los estudiantes que quieren un título de Stanford, y luego reunir a los dos grupos de una manera productiva, mientras que la construcción de Una reputación de clase mundial y actuar como el corazón de golpeo de Silicon Valley, el conocimiento de bombeo en sus vecindarios circundantes y la creación de lo que es posiblemente la región más innovadora única en el mundo. Pero tanto Stanford como Silicon Valley, en términos más amplios, son instituciones de élite, sede de las ultraproductivas ambiciones. Son más demóticas y, en ese sentido, están en contra de lo que Stanford defiende. La Udacidad es mucho más una institución de enseñanza que una institución de investigación. 8220At Stanford, la prioridad es su carrera de investigación, 8221 dice Thrun. 8220 Eso es contrario a la enseñanza de 100.000 estudiantes, que generan 100.000 correos electrónicos. 8221 Visto desde una vista de 30.000 pies, Stanford es la institución que se está interrumpiendo aquí, no es la institución que está haciendo la interrupción. Y eso también ayuda a explicar por qué Thrun no está haciendo Udacity bajo los auspicios de Google. Él dice que Udacity encaja muy fácilmente en la misión de Google82 de hacer la información world8217s disponible de forma gratuita, pero que al mismo tiempo Google doesn8217t necesidad de un perro en esta lucha en particular. 8220 Tener una pizarra limpia es una mejor manera de empezar, 8221 dice Thrun. 8220La última cosa que quiero es que la gente pregunte si Google está interrumpiendo la educación. Es mejor preguntar si Sebastian está tratando de interrumpir la educación.8221 (Dicho esto, el amigo y jefe de Thrun8217, Sergei Brin, aparece en el video de lanzamiento del primer curso de Udacity8217s claro que Udacity tiene un fuerte apoyo de Brin8217. Y, por supuesto, Google también es un gran Partidario de la Academia Khan, habiéndolo dotado de unos 2 millones.) Así que es bastante fácil ver cómo Thrun, si quería crear una organización que pudiera crecer increíblemente rápido en todo el mundo, tal vez quiera hacerlo sin tener que obtener el signo de Stanford8217, En primer lugar. Pero eso no responde a la segunda pregunta de Reich8217s: 2. ¿Por qué Udacity es una compañía con fines de lucro? Thrun dijo que los cursos de Udacity serían gratuitos para los estudiantes, y Thrun citó la academia de Salman Khan y Khan como inspiración y modelo para lo que está haciendo. Pero la Academia Khan es sin fines de lucro. La Universidad de Stanford es una organización sin fines de lucro. Thrun dice que quiere democratizar la educación superior, ofreciendo conocimiento al mundo de forma gratuita. ¿Cómo encaja esta misión con su universidad en línea con fines de lucro? Le pregunté a Thrun sobre esto, también, y me contestó diciendo que el lucro no se ve obligado a obtener ganancias. Necesitaba reunir a la gente muy rápido, y era mucho más fácil hacerlo bajo las formas de una compañía del Silicon Valley. 8221 Ciertamente, la velocidad con la que Udacity se lanzó, con un personal de alta calidad. Es un testamento a la velocidad natural con la que las cosas se hacen en Silicon Valley. Conducir el lanzamiento fue la financiación de semillas de Charles River Ventures, mientras que la página de puestos de trabajo site8217s ofrece orgullosamente 8220Competitivo salario, beneficios y opciones de acciones de la Serie A8221 a cualquiera que esté pensando en trabajar en Udacity. Este es un modelo interesante, y no necesariamente el que yo hubiera elegido. Salman Khan, por ejemplo, habla muy bien de por qué es bueno que sea un sin fines de lucro, y la forma en que los sueños de los capitalistas de riesgo que se han acercado a él están en conflicto con su visión fundamental. Más aún, Khan terminó recibiendo 5 millones del capital riesgo irlandés Sean O8217Sullivan 8212 como una subvención filantrópica, más que como una inversión de capital. Y ciertamente Thrun no tiene ningún deseo de unirse a las filas de los colegios con fines de lucro de America8217s, que hacen su dinero de las tasas de matrícula. Pero aún así, la educación en línea es bastante joven que vale la pena intentar muchos modelos diferentes para ver cuáles funcionan. Udacity parece ser construido sobre el modelo estándar de VC de obtener la escala primero, preocuparse por monetizar más tarde. Y si Udacity termina con millones de estudiantes, me imagino que hay bastantes compañías que pagarían Udacity para poder llegar a esos estudiantes. Basta con cargar las empresas de tecnología para poner las oportunidades de empleo frente a los estudiantes con calificaciones dadas y las calificaciones probablemente generar honorarios bastante fuertes. Mientras la educación en sí misma siga siendo libre, no creo que ser una organización con fines de lucro sea en sí misma algo malo. 8220 Debemos probar muchas cosas diferentes, 8221 dice Thrun. Creo en la revolución educativa que Salman comenzó. Creo que la educación puede cambiar el mundo. Así que, ¿por qué no intentar un centenar de esas cosas? Esto me parece razonable. Una gran parte del éxito de los cursos de Khan8217s y Thrun8217s es la forma en que se presentan y ejecutan, en lugar de cualquier modelo de negocio detrás de ellos. Khan, en particular, es un educador natural enormemente dotado. Y lo que ambos aspiran a hacer es construir lo que Thrun llama a la manera en que enseñan. Thrun quiere añadir otro elemento, también la comunidad 8212. Sus cursos tienen una fecha de inicio y una fecha de finalización y los plazos, con miles de estudiantes que toman la misma clase al mismo tiempo que los hace inherentemente sociales de una manera que Khan8217s vídeos de YouTube aren8217t. Finalmente, pregunta Reich, 3. ¿Qué hacer de Thruns aparente placer en el hecho de que 170 de los 200 estudiantes de Stanford que se habían inscrito en la versión real, no en línea, de la clase de Stanford AI dejó de venir a clase, prefiriendo el Thrun en línea a El thrud de carne y hueso. Ese placer, verdaderamente seguro, es genuino. Creo que Khan y Thrun están a la vanguardia de una forma nueva y más personal de enseñarles que tienen habilidades de actor de pantalla en un mundo que ha recompensado históricamente las habilidades de actor de escena. Cuando usted enseña en línea, usted está enseñando de una manera conversacional, en un espacio uno-a-uno. Y resulta que muchos estudiantes 8212 probablemente la mayoría de los estudiantes 8212 prefieren ser enseñados de esa manera, en contraposición al modelo anticuado donde un conferenciante se levanta frente a un aula atestada y declama a muchas personas a la vez. La mayoría de los estudiantes son naturalmente tímidos que no les gusta hablar en clase y decir que no entienden algo. En línea, sólo pueden rebobinar y reproducir, o hacer una pausa y buscar en Wikipedia. Y entonces, por supuesto, el hecho de que los incentivos para el profesor son mucho más en línea, si como la mayoría de los maestros que se impulsa por la oportunidad de impartir conocimientos a los estudiantes. 8220 Ésta es la mejor cosa que puedo hacer en mi vida, 8221 dice Thrun. 8220I empoderó a más estudiantes en 2 meses que en toda mi vida antes. En esa escala, yo estaba fuera de las listas en el último trimestre.8221 Y por supuesto Thrun está apenas en las listas si lo comparas con el número de estudiantes que Khan ha alcanzado. Lo que Khan y Thrun y otros están creando es un nuevo paradigma educativo, que promete no sólo una escalabilidad mucho mayor que cualquier cosa que hubiéramos tenido hasta ahora, sino también una educación de mayor calidad. Esa es la verdadera lección de los estudiantes de Stanford que toman su clase en línea: significa que el modelo en línea realmente puede tener su pastel (llegar a millones de personas) al mismo tiempo que comerlo (ser mejor para los estudiantes que los cursos ofrecidos en las instituciones de élite). El truco es la intimidad, de una manera que aprovecha al máximo la naturaleza inclinada de las pantallas de ordenador. I8217m en Inglaterra ahora, donde la Universidad Abierta ha estado alrededor por más de 40 años. Históricamente, la OU ha alcanzado a los estudiantes a través de los médiums de la televisión y la radio, que a su vez animaron a sus conferencistas a comportarse como si trataran de llegar a una gran audiencia. Cuando ves a Salman Khan o Sebastián Thrun dibujando imágenes en la pantalla de la computadora delante de ti, mientras escuchas a hablarte a través de los auriculares que usas, la experiencia es muy diferente y una experiencia mucho más inmersiva e íntima. Soplar ese video de YouTube hasta la pantalla completa, y saltar por el agujero de conejo. Podrías aprender algo. Laquo Previous PostUdacitys autodidacta ingeniería automotriz engaña a más de 11.000 aspirantes SAN FRANCISCO. Udacity ya ha recibido más de 11.000 solicitantes de su denominado nanodegree en la ingeniería automovilística autodidacta, el presidente de Udacity y fundador de Google X. El gran número de solicitantes - para 250 lugares en el curso - subraya la necesidad urgente de talento por parte de líderes tecnológicos como Alphabets Google y Apple (AAPL), las compañías automotrices tradicionales y las nuevas empresas automotrices, mientras compiten por desarrollar vehículos de conducción autónoma preparados para la producción en la próxima década. Las adquisiciones de alto perfil y costosas, impulsadas por el deseo de adquirir talento, como General Motors Cos (GM), la compra de cruceros automotrices de crucero, o Uber Technologies comprando auto-conducción de camiones de arranque de Otto, han marcado el sector en el pasado año. Los ingenieros automotrices son extremadamente demandantes, dijo Thrun a Reuters en una entrevista. El paisaje de la adquisición es una muy buena manera de medir la desesperación. La desesperación es la palabra equivocada. Pero la misma urgencia y el deseo, especialmente con nuestros socios, empresas como Mercedes - que realmente están buscando talento. Udacitys nanodegree curso, que cuesta 2.400 por tres términos de 12 semanas, comienza en octubre. Su plan de estudios se desarrolló con las contribuciones del fabricante de automóviles Mercedes-Benz, el fabricante de chips Nvidia Corp (NVDA) y la puesta en marcha Otto, que ahora forma parte de Uber. El salario promedio de un ingeniero automovilístico autodidacta es de 138.000. Según Paysa, que estudia los salarios del mercado. Udacity espera alcanzar y entrenar a talentos internacionales que no pueden acceder a un título de prestigiosas universidades estadounidenses con departamentos de ingeniería y robótica de primera clase como M. I.T. Carnegie Mellon y de Stanford. El presidente ejecutivo de General Motors (GM) dijo el jueves en una conferencia en Detroit que después de que GM adquiriera la auto-conducción automotriz Cruise Automation, la compañía vio un aumento del 20 por ciento en el número de personas que solicitan trabajar en la empresa. Ingenieros de software calificados son escasos en Silicon Valley y más allá, dada la amplitud de las empresas que tratan de construir sus programas de conducción autónomos basados ​​en software, ya sea Ford Motor Co o start-ups como Drive. ai o Zoox. En apenas un día, las aplicaciones para el programa de nanodigas Udacity saltaron por 1.000, dijo Thrun, agregando que muchos solicitantes ya están trabajando como ingenieros de software: Su sueño de trabajar en Silicon Valley. Los estudiantes que hacen el corte para el auto-conducir coche programa aprenderá a escribir el código necesario para permitir que un sedán de Lincoln para conducir. Thrun dijo que su objetivo ambicioso para el programa es completar el proyecto de coche dentro de seis meses. (Escribiendo por cada vez que envía un mensaje de texto, escriba un tweet, publique una foto de Facebook, haga clic en un enlace, o compre algo en línea, generando datos y teniendo en cuenta que hay más de 3 mil millones de usuarios de Internet en el mundo (una cantidad thatrsquos triplicó En los últimos 9 años) y 1,75 millones de usuarios de teléfonos celulares. afortunadamente, a medida que los datos se han multiplicado, por lo que tiene la capacidad de recopilar, organizar y analizar. El almacenamiento de datos es más barato que nunca, el procesamiento El poder es más masivo que nunca, y las herramientas son más accesibles que nunca para explotar los zettabytes de los datos disponibles para la inteligencia de negocios. En los últimos años, el análisis de datos ha hecho todo de predecir los precios de las acciones para evitar incendios en casa. El McKinsey Global Institute predijo que para 2018 los Estados Unidos podrían enfrentar una escasez de 1,5 millones de personas que saben aprovechar el análisis de datos para tomar decisiones efectivas. Entra tú. El primer paso en su camino hacia los profesionales de datos whiz Haciendo balance de sus tres principales opciones de carrera: analista de datos, científico de datos y ingeniero de datos. Analista de datos Un analista de datos es esencialmente un científico de datos junior. Itrsquos el lugar perfecto para comenzar si yoursquore nuevo a una carrera en los datos y deseosos de cortar los dientes. Los analistas de datos no tienen los antecedentes matemáticos o de investigación para inventar nuevos algoritmos, pero tienen una fuerte comprensión de cómo utilizar las herramientas existentes para resolver problemas. Los analistas de datos necesitan tener una comprensión básica de cinco competencias básicas: programación, estadísticas, aprendizaje de máquinas, captura de datos y visualización de datos. Más allá de la habilidad técnica, la atención al detalle y la capacidad de presentar efectivamente los resultados son igualmente importantes para tener éxito como analista de datos. Los analistas de datos reciben orientación de profesionales de datos más experimentados en su organización. Basándose en esa guía, adquieren, procesan y resumen datos. Los analistas de datos son los que gestionan la garantía de calidad del raspado de datos, consultan regularmente las bases de datos para las peticiones de las partes interesadas, y triantizan las cuestiones de datos para llegar a resoluciones oportunas. También empaquetan los datos para proporcionar información digerible en forma narrativa o visual. Lauren Ancona. A punto de embarcarse en una carrera como analista de datos en la ciudad de Philadelphiarsquos Open Data Office, está muy entusiasmado con la capacidad de los datos para efectuar el cambio cívico. Dijo de su pasión por la exploración de datos, ldquoI pasó el verano, a menudo tarde en la noche, aprendiendo acerca de las baldosas de mapas, la teoría de bases de datos, JavaScript y visualización de datos. rdquo Una curiosidad permanente sobre los datos y un examen detallado de las mejores prácticas y herramientas evoluciona Todos los profesionales de los datos bien, no importa el nivel de antigüedad. Científico de datos Algunas empresas tratan los títulos de ldquodata scientistrdquo y ldquodata analystrdquo como sinónimos. Pero therersquos realmente una distinción entre los dos en términos de conjunto de habilidades y experiencia. A pesar de que los científicos de datos y los analistas de datos tienen la misma misión en una organización para obtener información a partir de la gran cantidad de datos disponibles, el trabajo científico requiere habilidades más sofisticadas para abordar un mayor volumen y velocidad de los datos. Como tal, un científico de datos es alguien que puede hacer investigación no dirigida y abordar problemas abiertos y preguntas. Los científicos de datos suelen tener títulos avanzados en un campo cuantitativo, como la informática, la física, las estadísticas o las matemáticas aplicadas, y tienen el conocimiento para inventar nuevos algoritmos para resolver problemas de datos. Una curiosidad duradera sobre los datos y un examen detallado de las mejores prácticas y herramientas en evolución sirve a todos los profesionales de los datos. Tweet Los científicos de datos son extremadamente valiosos para sus empresas, ya que su trabajo puede descubrir nuevas oportunidades de negocio o ahorrar dinero de la organización mediante la identificación de patrones ocultos en los datos (por ejemplo, resaltando el comportamiento del cliente sorprendente o encontrar posibles fallos de clúster de almacenamiento). Mientras que un analista de datos puede ver los datos de una sola fuente, un científico de datos explora los datos de muchas fuentes diferentes. Los científicos de datos utilizan herramientas como Hadoop (el marco más utilizado para el procesamiento del sistema de archivos distribuido), utilizan lenguajes de programación como Python y R, y aplican las prácticas de matemáticas y estadísticas avanzadas. El conjunto exacto de habilidades difiere según la organización y el proyecto, pero este ejemplo de Data Science London da una idea de lo complejo que puede ser el juego de datos scientistrsquos: La habilidad no técnica más valiosa que un científico de datos trae a la mesa es una intensa curiosidad. Los científicos de datos tienen que ser conducidos a plantear preguntas y buscar soluciones, y al hacerlo para desenterrar información que podría transformar un negocio. Dado que el científico de datos Gaeumllle Recourceacute, CSO en Evercontact, dijo: "Me encanta el poder de las métricas y el seguimiento de los comportamientos de los usuarios, ya que me da la oportunidad de probar las intuiciones personales y luego tener resultados empíricos reales que permiten a nuestro equipo tomar decisiones y Mejorar continuamente nuestro product. rdquo Datos científicos esencialmente apalancar los datos para resolver problemas de negocio. Interpretan, extrapolan de, y prescriben de datos para entregar recomendaciones accionables. Un analista de datos resume el pasado de un científico de datos estrategias para el futuro. Los científicos de datos podrían identificar con precisión cómo optimizar los sitios web para una mejor retención de clientes, cómo comercializar productos para aumentar el valor del ciclo de vida del cliente o cómo ajustar un proceso de entrega para obtener la velocidad y el mínimo desperdicio. Ingeniero de datos Un ingeniero de datos construye una tubería de datos robusta y tolerante a fallos que limpia, transforma y agrega datos desordenados y desordenados en bases de datos o fuentes de datos. Los ingenieros de datos suelen ser ingenieros de software por el comercio. En lugar del análisis de datos, los ingenieros de datos son responsables de compilar e instalar sistemas de bases de datos, escribir consultas complejas, escalar en varias máquinas y poner en práctica los sistemas de recuperación de desastres. Los ingenieros de datos esencialmente sentar las bases para un analista de datos o científico de datos para recuperar fácilmente los datos necesarios para sus evaluaciones y experimentos. Mientras que los científicos de datos extraen valor de los datos, los ingenieros de datos son responsables de asegurarse de que los flujos de datos sin problemas de la fuente al destino para que pueda ser procesado. Como tal, los ingenieros de datos tienen un profundo conocimiento y experiencia en: tecnologías basadas en Hadoop como MapReduce, Hive y Pig SQL tecnologías basadas en PostgreSQL y MySQL NoSQL tecnologías como Cassandra y MongoDB Data Warehousing soluciones ldquoMy responsabilidades son muy diversas, dijo Rdquo Social Searcher Ingeniero de Datos Dmitry Novikov. Los diseñadores de datos realizan el trabajo de bastidores que permite a los analistas de datos ya los científicos de datos realizar sus trabajos de manera más eficaz. Herersquos una mirada visual a las diferencias específicas entre los ingenieros de datos y los científicos de datos: Chris Beland, que dirige el equipo de ingeniería de datos en Allclasses, describe lo que hace su equipo, por qué importa, y por qué lo ama: ldquoIn mi trabajo ahora, Hacer un montón de procesamiento de lenguaje natural, convirtiendo semi-estructurado, legible a la humanidad de contenido web en bases de datos altamente legibles por máquina. Mi cosa favorita es enseñar a la computadora algo concreto sobre el mundo real, como cómo los humanos escriben las fechas del calendario y lo que significan, o cómo el universo de los temas de la clase se divide en categorías y subcategorías. Entonces yo vienen con algunos algoritmos para que mi máquina puede explotar ese nuevo conocimiento para analizar y ordenar el texto y hacer sentido de que sólo un poco como un ser humano. Me siento un poco como un padre orgulloso cuando puedo comprobar la base de datos resultante, dar al programa una palmadita virtual en la cabeza para obtener todas las respuestas correctas, a pesar de obtener un montón de entradas que nunca se anticipó, y con un clic satisfactorio los datos A la gente que lo necesita. rdquo The Bottom Line Usted tiene muchas opciones cuando se trata de una carrera de trabajo con datos. Si yourquore interesado en explorar tal carrera, sus tres opciones principales son analista de datos, científico de datos, y ingeniero de datos. Sanjay Venkateswarulu, cofundador de la gran analítica de datos y el inicio de la visualización Datavore Labs, cristaliza por qué y cómo se ha producido esta subdivisión: ldquoData analistas se han transformado en estas tres o más disciplinas especializadas. Creo que es la misma especialización que pasaron los médicos en el nacimiento de la medicina moderna. En primer lugar había su líder de la aldea o anciano que desempeñó el papel principal, pero como las herramientas del comercio se han vuelto más y más especializados, ahora tenemos médicos de clínica general, cirujanos y neurocirujanos. rdquo Si el suyo quore nuevo en el campo de la ciencia de los datos, Para empezar por apuntar para el GP en Venkateswarulursquos analogía, un trabajo de analista. A medida que desarrolle sus habilidades y gane experiencia, su hijo podrá progresar a científico de datos o ingeniero de datos. Listo para comenzarHTC VIVE (TM) se asocia con Udacity para ofrecer el primer programa de desarrollo de contenido VR en el mundo a través de la plataforma de educación en línea BEIJING. Hoy, HTC Vive anunció su asociación con el líder en educación en línea Udacity para capacitar y certificar una nueva generación de creadores de contenido de realidad virtual, marcando el primer programa de capacitación certificada en línea en la industria. A medida que la industria de VR se expande exponencialmente en los próximos años, uno de los recursos más escasos será profesionales capacitados con experiencia en desarrollo de VR. Este nuevo programa VR Nanodegree está diseñado para ayudar a aliviar este problema. HTC Vive y Udacity se están uniendo a otros jugadores globales de VR, como Google VR y UploadVR, para transmitir los conocimientos técnicos necesarios para que los estudiantes en línea aprovechen las nuevas oportunidades en esta industria en rápida expansión. Udacity también está trabajando con Unity Technologies para integrar su motor 3D en proyectos clave y lecciones dentro del entorno de desarrollo de VR. Bajo el programa, los estudiantes sólo pagan US199 al mes para dominar las habilidades necesarias para desarrollar contenido para una variedad de áreas. Los estudiantes que se gradúen del programa dentro de 12 meses también recibirán un 50 reembolso de la cuota de matrícula. Esto incluye VR de telefonía móvil, PC VR y VR de gran escala de sala de inmersión utilizados en el HTC Vive. Se hace hincapié en el coaching individual, la orientación y los servicios de orientación profesional. La solicitud para unirse al programa comenzará de inmediato y los cursos comenzarán en el cuarto trimestre. HTC Vive, que se dio a conocer en el Mobile World Congress de Barcelona 2015, ha sido galardonado con excelentes críticas mientras cumplía su promesa de crear una experiencia a escala de sala para los consumidores. Las personas ahora tienen la libertad de moverse mientras están inmersos y activamente involucrados en un entorno generado por computadora que es real e imaginario. Si te gustó este artículo, puede que te guste ¿Cómo un Smartphone Superstar Lost Power competencia y la falta de comercialización han trabado el fabricante de teléfonos móviles de Taiwán que una vez apostado una cuota de mercado mundial de teléfonos inteligentes 10,7. Acción Investigación (ACTG) Stock cae hoy en el caso de la patente Decisión Acacia Research (ACTG) de acciones se ha reducido hoy después de un tribunal falló contra la empresa en un caso de infracción de patentes. HTC Google es un probable cliente a largo plazo para HTC porque el gigante del software Silicon Valley depende de los contratos de hardware y dijo que este año está construyendo su Personal de Taiwán. 20 de octubre de 2014 12:00 EDTUdacity039s autodidacta grado de ingeniería de automóviles atrae a más de 11.000 aspirantes Por Alejandría Sage y Paul Lienert SAN FRANCISCO SAN FRANCISCO Plataforma de educación en línea de Silicon Valley Udacity ya ha recibido más de 11.000 solicitantes para su llamado nanodegree en sí mismo - dirección ingeniería de coches, Udacity presidente y Google X fundador Sebastián Thrun dijo. El alto número de solicitantes - de 250 lugares en el curso - subraya la necesidad apremiante de talento por parte de líderes tecnológicos como Alphabets Google y Apple, empresas de automóviles tradicionales y empresas automotrices de nueva creación, mientras corren para desarrollar vehículos automotores autónomos preparados para la producción Dentro de la próxima década. De alto perfil, las adquisiciones costosas impulsadas por el deseo de adquirir talento, como la compra de General Motors Cos de la puesta en marcha del automóvil de crucero, o Uber Technologies UBER. UL comprando autostop de conducción de arranque de Otto, han marcado el sector en el pasado año. Los ingenieros automotrices son extremadamente demandantes, dijo Thrun a Reuters en una entrevista. El paisaje de la adquisición es una muy buena manera de medir la desesperación. La desesperación es la palabra equivocada. Pero la misma urgencia y el deseo, especialmente con nuestros socios, empresas como Mercedes que realmente están buscando talento. Udacitys nanodegree curso, que cuesta 2.400 por tres términos de 12 semanas, comienza en octubre. Su plan de estudios se desarrolló con las contribuciones del fabricante de automóviles Mercedes-Benz, el fabricante de chips Nvidia Corp y el autoempleo Otto, que ahora forma parte de Uber. El sueldo promedio de un ingeniero autodidacta de automóviles es de 138.000, según Paysa, que estudia los salarios del mercado. Udacity espera alcanzar y entrenar a talentos internacionales que no pueden acceder a un título de prestigiosas universidades estadounidenses con departamentos de ingeniería y robótica de primera clase como M. I.T. Carnegie Mellon y Stanford. La directora ejecutiva de General Motors, Mary Barra, dijo el jueves en una conferencia en Detroit que después de que GM adquiriera la autoempresa automotriz Cruise Automation, la compañía registró un aumento del 20 por ciento en el número de personas que solicitaban trabajo en la empresa. Ingenieros de software calificados son escasos en Silicon Valley y más allá, dada la amplitud de las empresas que tratan de construir sus programas de conducción autónomos basados ​​en software, ya sea Ford Motor Co o start-ups como Drive. ai o Zoox. En apenas un día, las aplicaciones para el programa de nanodigas Udacity saltaron por 1.000, dijo Thrun, agregando que muchos solicitantes ya están trabajando como ingenieros de software: Su sueño de trabajar en Silicon Valley. Los estudiantes que hacen el corte para el auto-conducir coche programa aprenderá a escribir el código necesario para permitir que un sedán de Lincoln para conducir. Thrun dijo que su objetivo ambicioso para el programa es completar el proyecto de coche dentro de seis meses. (Writing By Alexandria Sage Edición de Joe White y Alan Crosby)